Tuesday, 10 October 2017

Aksjeopsjoner Nivåer


Optimalisering av sikkerhetslager kopi Copyright. Innhold på InventoryOps er opphavsrettsbeskyttet og er ikke tilgjengelig for republisering. Optimalisering av sikkerhetslagernivåene ved å beregne den magiske balansen mellom minimal inventar og samtidig møte med variabel kundeefterspørsel blir noen ganger beskrevet som den hellige gral av lagerstyring (ok, prognoser er trolig den sanne hellige gralen, men jeg syntes det hørtes bra). Mange selskaper ser på sine egne etterspørselsfluktuasjoner og antar at det ikke er nok konsistens for å forutsi fremtidig variabilitet. De faller da tilbake på forsøks - og feilsøkingen, og gjettet ukes forsyningsmetode, eller den overforenklede 12 ledetidsmetoden for å styre sikkerhetsmassen. Dessverre viser disse metodene seg å være mindre enn effektive for å bestemme optimale beholdningsnivåer for mange operasjoner. Hvis målet ditt er å redusere lagernivåene mens du opprettholder eller øker servicenivåene, må du undersøke mer komplekse beregninger. En av de mest aksepterte metodene for beregning av sikkerhetslager bruker den statistiske modellen for standardavvik for en normal fordeling av tall for å bestemme sannsynligheten. Dette statistiske verktøyet har vist seg å være svært effektivt for å bestemme optimale sikkerhetslagre i en rekke miljøer. Grunnlaget for denne beregningen er standardisert, men den vellykkede implementeringen krever vanligvis tilpasning av formelen og inngangene for å tilfredsstille de spesifikke egenskapene til operasjonen. Å forstå den statistiske teorien bak formelen er nødvendig for å tilpasse den riktig for å dekke dine behov. Feil ved implementering er vanligvis resultatet av ikke factoring i variabler som ikke er en del av den opprinnelige statistiske modellen. Terminologi og beregninger Følgende er en liste over variablene og terminologien som brukes i denne sikkerhetsmodellen: Normal fordeling. Term brukt i statistisk analyse for å beskrive en fordeling av tall hvor sannsynligheten for en forekomst, hvis grafet, ville følge formen av en klokkeformet kurve. Dette er den mest populære distribusjonsmodellen for å bestemme sannsynlighet og har blitt funnet å fungere godt i å forutse etterspørselsvariabiliteten basert på historiske data. Standardavvik. Brukes til å beskrive spredningen av fordelingen av tall. Standardavvik beregnes med følgende trinn: bestemme gjennomsnittet av et sett med tall. bestem forskjellen på hvert tall og gjennomsnittlig firkant hver forskjell beregne gjennomsnittet av rutene beregne kvadratroten av gjennomsnittet. Du kan også bruke Excel-funksjonen STDEVPA til å beregne standardavvik. I beregning av sikkerhetslager beregnes prognosenes kvantitet ofte i stedet for gjennomsnittet for å bestemme standardavviket. Ledetid. Meget nøyaktige ledetider er avgjørende i beregningen av sikkerhetsbestillingspunktet. Ledetid er hvor mye tid det er fra det tidspunktet du bestemmer behovet for å bestille til det punktet hvor lageret er tilgjengelig og tilgjengelig for bruk. Det bør inkludere leverandør eller produksjon av ledetid, tid for å starte innkjøpsordren eller arbeidsordren, inkludert godkjenningstrinn, tid for å varsle leverandøren, og tiden til å behandle gjennom mottak og eventuelle inspeksjonsoperasjoner. Etterspørsel etter ledetid. Forventet etterspørsel i ledetiden. For eksempel, hvis din forventede etterspørsel er 3 enheter per dag, og ledetiden din er 12 dager, vil din etterspørselstid være 36 enheter. Prognose. Konsekvente prognoser er også en viktig del av sikkerhetsberegningen. Hvis du ikke bruker en formell prognose, kan du bruke gjennomsnittlig etterspørsel i stedet. Prognoseperiode. Perioden over hvilken en prognose er basert. Forventningsperioden brukt i beregningen av sikkerhetslager kan avvike fra de formelle prognoseperiodene. For eksempel kan du ha en formell prognoseperiode på fire uker, mens prognoseperioden du bruker for sikkerhetsberegningen, kan være en uke. Etterspørselshistorie. En etterspørselshistorie fordelt på prognoseperioder. Hvor mye historie som trengs, avhenger av arten av virksomheten din. Bedrifter med mange langsommere bevegelige gjenstander må bruke mer etterspørselshistorie for å få en nøyaktig modell av etterspørselen. Generelt er jo mer historie jo bedre, så lenge salgsmønsteret forblir det samme. Bestillings syklus. Også kalt påfyllingssyklus, refererer ordningssyklus til tiden mellom ordrer av en bestemt gjenstand. Det er lettest å beregne ved å dele rekkefølgen med den årlige etterspørselen og multiplisere med antall dager i året. Ombestille punkt. Lagernivå som starter en ordre. Ombestille Punkt Lead Time Demand Safety Stock. Service nivå. Ønsket servicenivå uttrykt som prosentandel. Servicefaktor. Faktor som brukes som en multiplikator med Standardavviket for å beregne en bestemt mengde for å møte det angitte servicenivået. Jeg har tatt med en servicefaktor tabell nedenfor, eller du kan bruke Excel-funksjonen NORMSINV til å konvertere servicenivåprosent til servicefaktor. Kopier Copyright. Innhold på InventoryOps er opphavsrettsbeskyttet og er ikke tilgjengelig for republisering. Forstå den statistiske modellen og factoring i flere variabler. Som tidligere nevnt er det nødvendig å forstå den statistiske teorien bak denne formelen for å sikre optimale resultater. Den statistiske modellen benytter standardavviksberegningen for å beskrive sannsynligheten for et tall som forekommer i forhold til gjennomsnittet i en normal fordeling. Et bord brukes da til å bestemme en multiplikator som skal brukes sammen med standardavviket for å bestemme rekkefølge av tall som ville utgjøre en spesifisert prosentandel av hendelsene. Multiplikatoren refereres til som antall standardavvik som kreves for å møte prosentandelen. Teorien fastslår at nullstandsavvik som er lagt til gjennomsnittet, vil resultere i et tall hvor 50 av forekomsten vil forekomme under, en standardavvik tilsatt til gjennomsnittet vil resultere i et nummer hvor 84 av forekomstene vil forekomme under, 2 standard avvik tilsatt til gjennomsnittet vil resultere i et tall hvor 98 av forekomsten vil forekomme under, og 3 standardavvik tilsatt til gjennomsnittet vil resultere i et tall hvor 99,85 av forekomsten vil forekomme under. I sikkerhetsberegningsberegningen vil vi referere til multiplikatoren som servicefaktor og bruke etterspørselshistorikken til å beregne standardavvik. I sin enkleste form vil dette gi en sikkerhetsberegning av. sikkerhetslager (standardavvik) (servicefaktor). Hvis din ledetid, ordnings syklus tid og prognoseperioden var de samme, og hvis prognosen din var den samme for hver periode og utgjorde gjennomsnittet av den faktiske etterspørselen etter disse perioder, ville denne enkle formelen fungere bra. Siden denne situasjonen er svært lite sannsynlig, må du legge til faktorer i formelen for å kompensere for disse variasjonene. Det er her bryet ligger. Du må legge til faktorer for å tilpasse denne teorien til å jobbe med beholdningen, men hver faktor du legger til kompromitterer integriteten til den opprinnelige teorien. Dette er ikke så ille som det høres ut. Selv om factoring kan bli komplisert, kan du fortsette å tilpasse den til du finner en effektiv løsning. Din endelige formel vil se ut som: sikkerhetslager (standardavvik) (servicefaktor) (ledetidfaktor) (ordrefrekvensfaktor) (prognose-til-med-etterspørselsfaktor). Det er ikke en generell enighet om formlene for disse faktorene faktisk, mange beregninger anerkjenner ikke engang behovet for dem. Jeg vil gi noen anbefalinger for disse faktorene, men jeg anbefaler sterkt at du tester og justerer dem med tallene dine for å komme frem til noe som fungerer for deg. Ledetidsfaktor. Dette er nødvendig for å kompensere for forskjellene mellom ledetid og prognoseperiode. Standardavviket var basert på prognoseperioden, en faktor er nødvendig for å øke eller redusere sikkerhetslageret for å tillate denne variansen. En formel du kan prøve er ledetidfaktor kvadratroten (ledetidsvarsel). Bestillingsfaktor. Siden lengre bestillingssykluser resulterer i et iboende høyere servicenivå, må du bruke en faktor for å kompensere for dette. En formel du kan prøve er Order syklusfaktor kvadratrot (prognose periodeordnings syklus). Dette er en enkel beregning som fungerer noen ganger, men jeg bruker vanligvis en mer komplisert beregning (forskjellig logikk helt) for denne faktoren. Prognose-til-gjennomsnittlig etterspørselfaktor. Husk at den opprinnelige statistiske modellen var basert på gjennomsnittet av distribusjonen. Ved å legge til en prognose for gjennomsnittet i beregningen av standardavviket, oppstår et problem dersom prognosen betyr og det faktiske etterspørselsmiddelet ikke er nært, og også hvis prognosen varierer mellom prognoseperioder (sesongmessighet, salgsvekst). Beklager, men jeg har ikke en hermetisk formel for denne som jeg føler meg trygg nok til å publisere. Den faktiske formelen som brukes vil variere basert på typer avvik og metoden for standardavviksberegning som brukes. Minimum ombestillingspunkt. For sakte bevegelige produkter og spesielt hvis ledetiden er kort, kan det være lurt å programmere i et minimumsordrepunkt som tilsvarer ett gjennomsnittlig salg. Lead-tid variasjoner. Du har kanskje lagt merke til at jeg bare har diskutert etterspørselsvariasjoner i denne modellen. Mens du kan bruke denne modellen til å forutse variasjoner i forsyning, har jeg funnet ut at tilbudsvariasjoner pleier å være altfor tilfeldig og uforutsigbar. Leveringsproblemer har en tendens til å være relatert mer til en leverandør enn en vare, og variasjonen av variasjonene faller ikke inn i mønsteret av en normal fordeling. Sikkerhetslagrene beregnet for etterspørselsvariasjon vil også dekke for enkelte forsyningsvariasjoner, men den beste måten å håndtere variabel forsyning på, er å ha høy kommunikasjonsnivå med leverandøren og ikke å regne med sikkerhetslager. Det kan hende du finner ut at visse elementer som er avgjørende for operasjonen din, kan kreve en beregning av sikkerhetsberegning basert på arten av forsyningskjeden til det bestemte elementet. Selv om alle disse faktorene og deres potensielt skadelige effekt på integriteten til den opprinnelige formelen kan føre til at du føler deg mindre trygg på resultatene av denne modellen, bør du innse at disse faktorene ville være nødvendige i en hvilken som helst metode for beregning av sikkerhetslager som tar en vitenskapelig tilnærming til å møte servicenivåer og samtidig opprettholde minimal lagernivå. Det er svært viktig å teste modellen grundig før endelig gjennomføring for å sikre at den fungerer riktig og for å bestemme innvirkningen på lagernivå og kontantstrøm. Det er også en god ide å starte med en høyere servicefaktor i utgangspunktet og gradvis redusere den til de faktiske servicenivåene dine oppfyller dine mål. Du vil aldri finne perfektion i å bestemme sannsynligheten, men denne typen formelen er sikkert mer effektiv enn den tidligere nevnte, gjør det enkle tilnærminger. For mer detaljert informasjon om Safety Stock, sjekk ut boken Inventory Management Explained. I boka gir jeg en mye grundigere diskusjon av logikken, samt tilleggsforslag til justeringer. Du vil kanskje også sjekke ut artikkelen min om Dependent Demand Safety Stock. Gå til Artikler siden for flere artikler av Dave Piasecki. Kopier Copyright. Innhold på InventoryOps er opphavsrettsbeskyttet og er ikke tilgjengelig for republisering. Dave Piasecki. er eieroperatør av Inventory Operations Consulting LLC. et konsulentfirma som tilbyr tjenester knyttet til lagerstyring, materialhåndtering og lageroperasjoner. Han har over 25 års erfaring i driftsadministrasjon og kan nås gjennom sin nettside (inventoryops), hvor han opprettholder tilleggsinformasjon. Valgmuligheter: Definisjoner og Nøkkelbegreper Av John Summa. CTA, PhD, grunnlegger av HedgeMyOptions og OptionsNerd Lets begynne med deltakerne stipendiaten (ansatt) og grantor (arbeidsgiver). Den sistnevnte er det selskapet som ansetter stipendiaten eller ansatt. En stipendiat kan være en leder, eller en lønns - eller lønnsom arbeidstaker, og er også ofte referert til som opsjonær. Festen får ESO-egenkapitalkompensasjonen, vanligvis med visse restriksjoner. En av de viktigste begrensningene er det som kalles opptjeningsperioden. Opptjeningsperioden er den tiden en ansatt må vente for å kunne utøve ESOer. Utøvelse av ESOer, der opsjonæren underretter selskapet om at han eller hun ønsker å kjøpe aksjene, tillater opsjonen å kjøpe de angitte aksjene til strykekursen som er angitt i ESO-opsjonsavtalen. Den kjøpte aksjen (i hele eller deler) kan så umiddelbart selges til neste beste markedspris. Jo høyere markedsprisen fra øvelsen eller prisen, desto større spredning og dermed jo større kompensasjonen (ikke gevinst) den ansatte tjener. Som du vil se senere, utløser dette en skattehendelse hvor den ordinære kompensasjonsskattesatsen brukes på spredningen. For eksempel, hvis dine ESOer har en utøvelseskurs på 30, når du trener dine ESOer, vil du kunne kjøpe (kjøpte) de angitte aksjene på lager på 30. Med andre ord, uansett hvor mye høyere markedsprisen for aksjen På tidspunktet for trening får du kjøp av aksjen til strykprisen, og jo større spredningen mellom streik og markedspris, desto større inntjening. Vesting ESOs anses å være berørt når arbeidstaker har lov til å utøve og kjøpe aksjer, men aksjen kan ikke være avhengig av noen (sjeldne) tilfeller. Det er viktig å lese nøye hva som kalles selskapets opsjonsplan og opsjonsavtalen for å fastslå rettigheter og nøkkelbegrensninger som er tilgjengelige for ansatte. Den tidligere er satt sammen av styret og inneholder opplysninger om rettighetene til en stipendiat eller opsjonær. Alternativavtalen vil imidlertid gi de viktigste detaljene, for eksempel opptjeningsplanen, aksjene som er representert ved tilskudd og utøvelses - eller utsjekkskurs. Selvfølgelig vil betingelsene knyttet til opptjeningen av ESOene bli stavet ut også. (For mer om utøvende kompensasjonsgrenser, les hvordan begrensede aksjer og RSUer er skattlagt.) ESOs vestrer seg i porsjoner over tid i form av en opptjeningsplan. Dette er stavet ut i opsjonsavtalen. ESOs vil normalt veske på forhåndsbestemte datoer. For eksempel kan du ha 25 vest på ett år, (ett år fra bevilgningsdatoen) ytterligere 25 mai vest i to år, og så videre til du regnes som fullstendig interessert. Hvis du ikke bruker alternativene dine etter år ett (de 25 som har det samme året), har du en kumulativ vekst i prosent, og nå mulige alternativer i løpet av de to årene. Når alle har opptjent, kan du da trene hele gruppen, eller du kan utøve en del av de fullstendige ESOene. (For mer innsikt, les Hvordan legger jeg på noe) Betaler for aksjen Med andre ord, på dette tidspunktet kan du be om å utøve 25 av 1000 aksjer gitt i ESO, noe som betyr at du vil få 250 aksjer på aksjen til pålydende pris på alternativet. Du må komme opp med kontanter for å betale for aksjen, men prisen du betaler er prisen, ikke markedsprisen (kildeskatt og andre relaterte statlige og føderale inntektsskatter trekkes fra nå av arbeidsgiver og kjøpesummen vil typisk inkludere disse skattene til anskaffelseskost for aksjekurs). Alle detaljer om inntjening av ESOer (bør du få noen eller ha noen i dag), kan igjen bli funnet i det som kalles opsjonsavtalen og selskapsplanen. Husk å lese disse forsiktig, da fin utskrift noen ganger kan skjule viktige ledetråder om hva du kanskje eller ikke kan gjøre med dine ESOer, og nøyaktig når du kan begynne å håndtere dem effektivt. Det er noen vanskelige problemer her, særlig om oppsigelse av arbeid (enten frivillig eller ufrivillig). Hvis ansettelsen din er avsluttet, i motsetning til det berørte aksjene, vil du ikke kunne holde fast på alternativene dine før eller etter at de er opptjent. Mens det kan tas hensyn til omstendigheter rundt hvorfor arbeidet ble avsluttet, blir ESO-avtalen din oftest avsluttet med sysselsetting, eller like etter. Hvis opsjoner har oppstått før ansettelsen avsluttes, kan du ha et lite vindu (kjent som en frist) for å utøve dine ESOer. Hvis du er sikringsposisjoner, er sannsynligheten for ansettelsesoppsigelse et viktig hensyn. Dette skyldes at hvis du mister egenkapitalen du forsøker å hekke, er du igjen å holde sikringer som er utsatt for egen risiko (uten egenkapitalforskyvning). Hvis du har tap på dine sikringer og gevinster på dine ESOer som ikke kan realiseres, oppstår det stor risiko for tap. (Lær mer om hvordan sikring fungerer i sikring i Laymans vilkår.) ESO Spread Lets se nærmere på den såkalte spredningen mellom streiken og aksjekursen. Hvis du har ESOer med en streik på 25, er aksjekursen på 50, og du vil utøve 25 av dine 1000 aksjer som er tillatt per din ESO, vil du måtte betale 25 x 250 for aksjene, som er lik 6 250 før skatter. På dette tidspunktet er verdien i markedet imidlertid 12 500. Derfor, hvis du trener og selger samtidig, vil aksjene du kjøpte fra selskapet fra utøvelsen av dine ESOer, netto koste deg totalt 6.250 (pretax). Som nevnt ovenfor blir imidlertid gevinsten av egenkapitalverdien beskattet som ordinær inntekt. alt forfalt i året du gjør øvelsen. Og hva er verre, du mottar ingen skattemessig kompensasjon fra tap av tid eller ekstrinsic verdi på andelen av ESOs som utøves, noe som kan være betydelig. Når du går tilbake til spørsmålet om skatt, hvis du har en 40 skattesats, oppgir du ikke bare all tidsverdien i en øvelse, men du gir opp 40 av egenverdien i oppdraget. Slik at 6 250 nå krymper til 3 750. Hvis du ikke selger aksjen, er du fortsatt underlagt skatt ved utøvelse, en ofte oversett risiko. Eventuelle gevinster på aksjen etter trening vil imidlertid bli beskattet som kapitalgevinster. Lang eller kort sikt, avhengig av hvor lenge du har den overtagne aksjen. (Du må beholde den oppkjøpte aksjen i ett år og en dag etter trening for å kvalifisere deg til lavere kursgevinster skattesats). (For mer om kapitalgevinster, se Skatteeffekter på kapitalgevinster.) Vi antar at ESO har vunnet, eller en del av ditt tilskudd (si 25 av 1.000 aksjer eller 250 aksjer), og du vil gjerne utøve og skaffe 250 aksjer av selskapets aksje. Du må informere firmaet om hensikten å trene. Du vil da bli pålagt deg å betale prisen på øvelsen. Som du kan se nedenfor, hvis aksjen handles til 50 og treningskursen din er 40, vil du måtte komme opp med 10 000 for å kjøpe aksjen (40 x 250 10 000). Men det er mer. Hvis disse er ikke-kvalifiserte aksjeopsjoner, vil du også måtte betale kildeskatt (dekkes nærmere i delen av denne veiledningen om skatteimplikasjoner). Hvis du selger aksjen til markedsprisen på 50, ser du en gevinst på 2500 over utnyttelseskursen (12 500 - 10 000), som er spredningen (noen ganger referert til som forhandlingselementet). De 2500 representerer det beløpet som opsjonene er i pengene (hvor langt over streikprisen (dvs. 50 - 40 10). Dette pengepengebyrået er også din skattepliktig inntekt, en begivenhet som IRS ser som kompensasjonsøkning, og dermed beskattet til ordinære skattesatser. Figur 1: En enkel ESO-øvelse for å erverve 250 aksjer med 10 egenkapital Uansett om de overlatte 250 aksjene er solgt, blir gevinsten ved trening realisert og utløser en skattehendelse. Du kjøper aksjen, hvis det er noen prisendringer, forutsatt at du ikke likviderer. Dette vil produsere enten flere gevinster eller noen tap på aksjeposisjonen. De siste delene av denne opplæringen ser på skattemessige konsekvenser av å holde aksjen versus selge den umiddelbart Ved utøvelse. Holding del eller hele oppkjøpt aksje gir noen tøffe spørsmål om skattemessig feilmatching. Intrinsic Versus Time Value Som du kan se i tabellen ovenfor, er mengden av egenverdi 10. Denne verdien er imidlertid ikke den bare verdi på alternativene. En usynlig verdi kjent som tidsverdi er også til stede, en verdi som fortabes ved trening. Avhengig av hvor mye tid som gjenstår til utløpet (datoen ESOs utløper) og flere andre variabler, kan tidsverdien være større eller mindre. De fleste ESOer har en utløpt sluttdato på opptil 10 år. Så hvordan ser vi denne tidsverdien Komponent av verdi Du må bruke en teoretisk prismodell, som Black-Scholes, som beregner for deg virkelig verdi av dine ESOer. Du bør være oppmerksom på at utøvelsen av en ESO, mens den kan fange egenverdi, vanligvis gir opp tidverdien (antar at det er noen igjen), noe som resulterer i en potensielt stor skjult mulighetskostnad, som faktisk kan være større enn gevinsten som representeres av egenverdi. (For mer om hvordan denne modellen fungerer, se Regnskap og verdivurdering av ansattes aksjeopsjoner.) Verdisammensetningen av dine ESOer vil skifte med bevegelse av aksjekurs og gjenstående tid til utløp (og med endringer i volatilitetsnivåer). Når aksjekursen er under streikprisen, anses opsjonen for å være ute av pengene (også populært kjent som under vann). Når ved eller ut av pengene har ESO ingen egenverdi, bare tidsverdi (spredningen er null når det gjelder penger). Siden ESO ikke handles på et sekundærmarked, kan du ikke se verdien de virkelig har (siden det ikke er markedspris som med deres børsnoterte opsjoner brødre). Igjen, du trenger en prismodell for å koble til innganger til (strykpris, gjenværende tid, aksjekurs, risikofri rente og volatilitet). Dette vil gi en teoretisk eller rettferdig verdi, som representerer ren tidsverdi (også kjent som ekstrinsic value). Hvordan skal jeg begynne å handle aksjeopsjoner Besøk PowerStore og hente en kopi av vår nyeste bok på Naked Put investere eller vår selvstudium kurs som dekker ABC39s av gift investorer. Vi er her for å lære og veilede deg med webinarer, opplæringsprogrammer, tips, coaching-økter, publikasjoner, statistikk og en ordliste. Jeg bruker rådgivningstjenester for å få opsjonshandel ideer, men jeg er ikke i kontroll, jeg vil være selvstyrt. Vi snakker med investorer ved hjelp av store rådgivende nyhetsbrev hver dag vi vet hva du leter etter og hvordan du får oppsett ved hjelp av PowerOptions for å implementere noen handelsmetode. PowerOptions-serien av verktøy ble bygget av selvstyrte investorer FOR selvstyrte investorer. Vi har tilbrakt de siste 17 årene med alle verktøyene du måtte trenge å finne, sammenligne, analysere og administrere dine selvstyrte porteføljer. PowerOptions kan hjelpe deg med å finne aksjeopsjonskombinasjonene som gir deg den høyeste avkastningen, avhengig av aksjens sannsynlighet for å oppnå strike-prisen. - Aktiv Trader Magazine 9182001 Du finner de beste avkastningene. våre verktøy kan hjelpe sammen med en komplett serie av pedagogiske materialer og premium gratis kundesupport, gir PowerOptions de viktige dataene du trenger å investere i aksjeopsjoner. Vår patenterte SmartSearchXLreg-teknologi er ikke tilgjengelig noe annet sted. Det er den beste måten å finne, sammenligne, analysere og tjene penger på Stock Option Trading. PowerOptionsreg er den eneste internettbaserte datoperatøren som gir investorer SmartSearchXLreg, en patentert beslutningstøtteteknologi som identifiserer de høyeste avkastningsalternativene. PowerOptions tilbyr deg den bekvemmeligheten og kontrollen som kreves for automatisk å sortere, filtrere og analysere alle 4.500 opsjonelle aksjer og 860.000 alternativer på nettet for å finne investeringer for å møte dine profittmål. Bare PowerOptions bringer sammen rettidig data, omfattende analyse og omfattende alternativinformasjon. Alle de elektroniske verktøyene du trenger for en konkurransefortrinn. I tillegg til en 14-dagers gratis prøveversjon, enkle brukerhåndbøker, gratis tilleggsavgift og PowerOptions Performance Guarantee. Fem grunner til at du trenger PowerOptionsreg: Mer penger - Dataene og verktøyene du trenger for å presse mer penger ut av porteføljen din. Invest Safer - De viktige, tidsriktige dataene du trenger for å sikre porteføljen mot tap i dette uforutsigbare markedet. Invester Smartere - Dataene du trenger for å gjøre raske, klare og informerte beslutninger. Du kan handle med tillit om at du har funnet den beste investeringen. Spar tid - Du trenger ikke å kaste bort tidskrekende tall. Med noen få raske klikk PowerOptions gjør alt for deg, presentert i tabeller for enkel sammenligning. Vår første prioritet er deg - Vi tilbyr premium kundestøtte på vårt gratisnummer for å svare på dine spørsmål. PowerOptions Performance Guarantee Vårt engasjement for din økonomiske suksess. Hvis du i løpet av en måned ikke foretar minst fem ganger abonnementsavgiften på opsjonshandelen din, vil abonnementsavgiften din neste måned være gratis. Ytelsesgarantidetaljer. The PowerOptions 14-dagers gratis prøveperiode Ingen kredittkort nødvendig. Bare din e-postadresse. Full tilgang til alle områder på vårt investeringsalternativ Nettsted, data, verktøy og rapporter du trenger for en viktig konkurransefortrinn. Bruk vår patenterte SmartSearchXL-teknologi for å finne de høyeste avkastningene. Støtte, opplæring og hjelp til opsjon investorer på alle nivåer. Ekspert kundestøtte. Ring (302) 992-7971. Power Options - Aksjeopsjoner Investering - Stock Option Trading Free Trial - Options Trading Software

No comments:

Post a Comment